2009年被IBM提出智慧交通的理念。它是在智能交通的基础上，融入物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术，通过高新技术汇集交通信息，提供实时交通数据下的交通信息服务。大量使用了数据模型、数据挖掘等数据处理技术，实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。

　　智慧交通是需要人、车、路三位协同，人与车、车与路的信息交互共享，打破藩篱，实现交通一体化。发展智慧交通而不是智能交通，是实现各种交通方式的高效协同，从科技感提升到科技体验的层面。

　　新基建是智慧交通的建设基础，但在此基础上需要数字政府作为推手去推动项目实施。智慧交通建设需要结合物联网、大数据、人工智能等技术进行运作，数据处理尤为重要，以城市交通为例：

　　1、数据采集。这需要在城市道路范围布局的所有传感设备采集的大数据都可被利用，结合卫星定位、智慧灯杆等将城市道路情况、车辆行驶情况繁杂的大数据进行精细采集，同时，对道路上行驶的车辆产生的各类移动数据流做到实时采集上传。

　　2、大数据处理。交通数据的一个特点就是数据量大且异构源多，城市建设中的许多设备每天产生的大量原始数据，需要对这些原始数据进行精准高效的处理和分析，并且能及时反馈到用户终端。

　　3、数据处理中心规划。数据处理中心像是一个汇总站，通过专网通信连接采集设备和服务器，对各种被采集的数据进行汇集、存储、处理和分析，然后转化为相应的交通信息反馈给各大平台应用，实现数据信息具象化。

　　4、公共网络发布。城市中布局的各种设备使用的通信网络是不一致的，在经过数据中心处理之后的信息通过GIS和GPS技术将城市路况和路线指引规划反馈到用户终端。

　　智慧交通是在智能交通的基础上，在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

　　智慧交通是在整个交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术，综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标，通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，形成问题分析模型，实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升，推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展，带动交通运输相关产业转型、升级。